（本网讯刘馨文/文吴志勇/图）10月23日上午，由社会科学发展研究院主办、国家语言文字推广基地、学校英国正版365官方网站、计算机与信息学院承办的“三峡·求索大讲坛”第74讲在三峡智库报告厅如期举行。中国科学院自动化所研究员、博士生导师宗成庆教授应邀作了题为“大模型时代的机遇与挑战”的学术报告。报告由社会科学发展研究院副经理吴芳主持，英国正版365官方网站刘志富副教授总结发言。英国正版365官方网站、计算机与信息学院部分教师、研究生参加了此次报告会。

宗教授从概念解释、NLP基本方法、大模型性能分析、机遇与挑战四个方面进行报告。

首先，在概念解释上，宗教授对自然语言理解、计算语言学、自然语言处理进行术语解释，并向人们介绍多模态信息处理谱系图。第二部分，NLP基本方法，即自然语言处理基本方法，宗教授向大家介绍了理性主义、经验主义和连结主义方法。以机器翻译为例，宗教授用基于规则的方法，通过“桌子上有一本书”句子，分析-转换-生成译文，其优点在于，在源文现象已知、句法结构规范且词汇歧义不复杂的情况下，具有很好的处理能力，且每一个步骤都是可追踪朔源的。但缺点在于，需要人编写规则，工作量大，主观性强，一致性难以保障，非规范语言现象处理能力差。第三部分大模型性能分析。宗教授指出，大模型的优点在于其渊博的知识和强大的分析、对话能力，有很好的语言生成和表达能力，但也有缺点，大模型也会像人一样犯错误，当因特定领域专业知识匮乏、模型的内生性缺陷等，都会使大模型产生错误。宗教授通过询问ChatGPT是否知道“林黛玉倒拔垂杨柳”这个事例生动有趣地向大家展示大模型并不是无所不能。最后，机遇与挑战方面，宗教授指出，以ChatGPT为代表的大语言模型对语言教学和语言研究带来的冲击是不可避免的，学术界应该有自己的使命与担当，找准切入点做有用的事、能做的事、创新的事，才是立足的根本，各位学者要明确自己的目标，有的放矢，培养自己成为“专而精”的高端语言人才。

宗成庆教授的报告从四个方面详细描述了自己对大模型的理解与学术界的机遇与挑战，扩宽了师生学术视野，解答了师生的疑惑，提升了大数据、大模型时代教师、员工对自己发展的认识。

主讲人介绍：中国科学院自动化所研究员、博士生导师，中国科学院大学岗位教授(A类)，国际电气和电子工程师协会会士，国际计算语言学学会会士，中国人工智能学会会士和中国计算机学会会士。主要从事自然语言处理、机器翻译和语言认知计算等研究，主持国家项目10余项，发表论文200余篇出版专著5部、译著两部。目前担任国际计算语言学学会候任副主席、中国中文信息学会副理事长，曾任亚洲自然语言处理学会(AFNLP)主席、国际顶级学术会议ACL2021大会主席。曾获国家科技进步奖二等奖、北京市科学技术奖一等奖和教育部自然科学奖二等奖等。荣获北京市优秀教师、中国科学院优秀导师和国科大李佩教学名师等荣誉。享受国务院特殊津贴。中国科学院自动化所研究员、博士生导师，中国科学院大学岗位教授(A类)，国际电气和电子工程师协会会士，国际计算语言学学会会士，中国人工智能学会会士和中国计算机学会会士。主要从事自然语言处理、机器翻译和语言认知计算等研究，主持国家项目10余项，发表论文200余篇出版专著5部、译著两部。目前担任国际计算语言学学会候任副主席、中国中文信息学会副理事长，曾任亚洲自然语言处理学会(AFNLP)主席、国际顶级学术会议ACL2021大会主席。曾获国家科技进步奖二等奖、北京市科学技术奖一等奖和教育部自然科学奖二等奖等。荣获北京市优秀教师、中国科学院优秀导师和国科大李佩教学名师等荣誉。享受国务院特殊津贴。